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最大的问题是：当我们想要的值不像我们的“头”和“尾”的实验那样，我们可以实现隐匿的属性吗？幸运的是，答案是肯定的！所以我们或许可以隐藏，甚至一个输入可以不通过将其连接到另一个相关联的输入来传播。我们现在可以稍微更精确地说明我们隐匿的意思（双垂直条‖表示连接）。

隐匿hash函数H是隐匿的，如果：从具有高的最小熵的概率分布中选择秘密值r，当给定H（r||x）时，找到x是不可行的。

在信息理论中，最小熵是衡量结果可预测性的一个指标，高最小熵捕捉到分布（即随机变量）是非常分散的直观思想。这具体意味着，当我们从分布中抽样时，没有特定的值可能发生。所以，对于一个具体的例子，如果从256位长的所有字符串中均匀地选择了r，然后选择任何特定的字符串的概率为1／2的256次方，这是一个无穷小的值。

应用：托管现在让我们来看一下隐匿属性的应用。特别是我们想要做的就是所谓的托管。托管的是带有值的数字模拟，把它密封在一个信封里，然后把信封放在桌子上，每个人都可以看到它。当你这样做时，你已经托管了信封里面的内容。但是你没有打开它，所以即使你托管了一个值，这个值对于其他人仍然是秘密。稍后，你可以打开信封并显示你先前提交的值。

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