数字藏品NFT的图上的信息是怎么分析的？

为了更好地进一步证实稀有度和价钱的关系，大家也采用了z-score规范化及标准偏差和皮尔逊相关系数r（Pearson Correlation Coefficient）对Collection的市场价开展了剖析。一方面考量数据信息偏移其所属数据集平均值的尺寸，与此同时评定NFT藏品价钱的多元性，进而了解商家怎样促进销售市场。在其中，x表明稀有水平，y表明全新市场价。仅有当每一个数据集全是正态分布时，皮尔逊有关（Pearson Correlation）才创立，而NFT数据信息连类似正态也不是，通常大量是是非非正态的。为了更好地评定2个数据集的遍布（NFT稀有度和最新报价），大家统计分析了六组藏品样版的NFT稀有度和价钱，大家容易发觉，虽然一些藏品，例如BAYC，展现出正态分布，但在价钱层面，NFT个人收藏的数据分类依然是是非非正态的，这也代表着稀有度对价钱的干扰较小。在价钱数据集展现非正态的情形下，大家用QQ-plot method来检测信息是不是合乎正态分布。将NFT价钱与正态分布开展较为——图上的底线代表合乎正态分布的数据信息，点代表真正的数据信息。

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