时间：2023-04-18|浏览：184
自动驾驶汽车在夜间行驶时面临着挑战，由于光照不足，目标识别不太容易。目前的低光照图像增强技术虽然存在，但这些都是依赖经验或神经网络训练产生的算法。近日，来自美国加州大学洛杉矶分校的科学家提出了一种基于物理模拟的颠覆性视觉增强技术。这种技术能够在低光照条件下，以超强、超快的速度进行图像处理和辅助目标探测。未来的智能驾驶汽车可能不再需要前照灯。
在研究中，科学家提出了一种全新的图像增强模式，利用物理过程形成了一种图像增强工具。该算法速度快，可解释性高，最终可以转化为简单、直观的数学表达式。这为手机、相机成像、自动驾驶、生物医学成像等领域提供强大的图像增强工具。该算法还可以作为各种深度学习图像处理算法的预处理算法，具有广泛的研究价值和应用空间。此外，极快的运算时间使得该算法省电。
值得一提的是，该研究成果的代码将公开，以便研究人员及产业人员迅速跟进。
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