深入了解算力卡的算力和显存

2021年，Jim哥加入趋动科技，投身到软件定义AI算力的这一波浪潮中。显卡算力对照表可以显卡的挖矿算力已经和其性能一样重要，甚至更重要。

在AI落地的时候，有些场景下AI模型在训练或者是推理时，其算力要求不需要占用整张卡的GPU，比如只需要5张GPU即可满足需求。为了满足这种需求，就需要对算力卡的算力和显存进行细致的调度和管理。显存隔离、算力隔离等技术不断发展，例如腾讯的GaiaGPU和qGPU以及NVIDIA的deploying-nvidia-gpu-device-pl都对此做出了探索和实践。

对于用户来说，购买一张算力卡除了关注其性能和价格，还需要关注其算力和显存的配比。例如，双十一购买一张3060ti，新版的NBminer37和36内核都可以稳定在45的算力，海力士显存的基本都能到这个算力，另外，3060锁算力也能够到36的算力（不撞LHR锁）。

最后，对于关注算力卡的读者，希望本篇文章对你有所帮助，但需要声明的是，本文只代表作者个人观点，不代表区块链网的立场和证实其描述的事实。

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