虚拟数字人：工作原理及落地难点

虚拟数字人的运作原理：虚拟数字人的诞生发展与AI人工智能可以说是密不可分。虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动漫生成、音视频生成表明、互动等5个模块组成。最先看一下非互动型数字人：系统根据目标文本生成对应的人物语音及动漫，并生成音视频呈现给客户。互动型数字人依据驱动方式的差异可分为智能驱动型和真人驱动型。智能驱动型数字人：根据智能系统自动读取并分析鉴别外部输入信息，依据分析结果决策数字人后续的导出文字，驱动人物模型生成对应的语音与动作来使数字人跟用户互动。真人驱动型数字人：真人依据安防监控系统传出的用户视频，和用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作展现在虚拟数字人形象上，进而与客户进行互动。

虚拟数字人落地难在哪？尽管虚拟数字人产业发展前景向好，但要完成产业化落地，还存在一些难点。例如，虚拟数字人技术跨度大、专业人才跨界人才空缺大、产业链很长领域沟通成本高、领域商品质量参差不齐欠缺统一标准，等等。从技术角度看，应进一步强化虚拟数字人建设模块的发展，让虚拟数字人越来越真实，行动更为流畅自然，更能理解对话内容，提升虚拟人交互性。从应用角度看，必须强化对虚拟数字人生产力提高的研究，让企业可以多方位设定虚拟数字人，给予其不同人设与性格，形象和响声上都可进行多样化解决。从伦理角度看，政府可以激励创立中小企业虚拟人合作协会，出台政策激励科技人员多方位研究，一同协商解决技术性难题，针对AI觉醒、个人隐私泄露等突发问题进行风险预估。

总的来说，人们在追求虚拟数字人技术的革新的同时，还应坚持以人为本的理念，实现技术对人类社会的福祉最大化，搭建向善的技术标准。