IBM助力数据可视化升级：技术转化为艺术

其中，在5月13日下午的“数据可视化”专场中，IBM资深软件技术顾问贺华进行了《数据可视化——无限可能的艺术》的主旨分享，介绍了IBM在数据可视化领域的技术、方案和行业应用，以及企业如何实现数据可视化的方法。

贺华表示，IBM对于大数据有自己的理解，认为大数据具有四个特征：量级、时效、复杂和精确。大数据是指数据集的大小超出了通常的数据库，数据管理软件所能获取、存储、管理和分析范围的结构化和非结构化数据与以往不同，而“Big Data”是一个相对的概念。贺华认为，企业在大数据时代面临的挑战是如何应对海量数据，注重点应集中在如何做好数据分析。他提到分析是认知业务的基础，用户通常使用的分析类型有描述性、诊断性、预测性或规范性。企业需要通过报告、指标、仪表板等管理业务，以满足不同角色和利益相关者的需求。

贺华介绍说，IBM致力于将更多的认知功能投入到产品投资组合中，从而增加内置智能并让其有助于客户使用。IBM对于新一代商业智能做了重新定义，它包括Cognos Analytics和个人智能数据探索工具Watson Analytics。Cognos Analytics将敏捷BI融合到企业BI中，让业务用户期望的自主分析和企业期望的IT管控间保持平衡，而Watson Analytics是一个基于云部署的工具，可以帮助获取数据、清理数据，发现洞察力，预测结果，可视化结果，创建报告或仪表板，并与他人协作。目前，这两款产品已在零售业、社交媒体、航空业、制造业以及智慧城市等行业获得广泛应用。

热点：数据