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【安全问题频现,如何提前捕获安全漏洞】

时间:2023-06-24|浏览:191

如果你对区块链技术感兴趣的话,可能听说过很多攻击者利用程序代码中的漏洞而导致的大量资金被盗事件。例如,2016年的DAO攻击事件和最近的闪电贷攻击事件。好消息是现在已经有能够检测此类漏洞的程序分析技术。

程序分析是一类用于检测程序中安全漏洞的技术。它有两种主要形式:动态和静态。动态程序分析通过执行程序来检测问题,而静态程序分析则无需运行程序本身就可以对源代码进行分析。然而,只有静态分析能够确保程序中不存在漏洞。虽然动态分析可以证明问题的存在,但不能证明漏洞不存在。

静态分析听起来可能有些神秘,因为它违反了一个定理,该定理声称程序的每一个非平凡性质都是不可判定的。但静态分析的可行性在于,虽然没有一个算法能够准确回答是否存在安全漏洞,但可以设计一个算法,在程序有安全漏洞时总是会回答「是」,在程序没有安全漏洞时算法有时可能也会回答「是」。虽然会有一些误报,但我们可以绕过不可判定性来检测安全漏洞。

静态分析的基本原理是将程序的状态集合进行近似。程序状态可以视为从变量到值的映射。虽然没有一个算法能够明确给出确定的程序状态集合,但可以设计一个算法以系统性的方式近似这个集合。只要近似足够准确,我们可以证明程序没有漏洞。然而,如果近似不够准确,可能会导致误报,即虚假的错误报告。

静态分析的目标是构造一个过近似,即足够准确而不会产生太多的误报。虽然存在一种不可靠的静态分析,可能会漏掉真正的程序错误,但有可能设计可靠的静态分析器来确保整个类别中不存在漏洞。

总而言之,程序分析是一种有效的技术,可以捕获各种程序中的安全漏洞,包括区块链应用程序。静态分析的过近似程序行为能确保程序中不存在漏洞。

热点:区块链 区块链技术

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