时间:2023-07-11|浏览:226
大数据的发展也暴露出一些问题。大数据分析对于追踪交易和帮助使用区块链的企业作出更好决策非常关键。为此,新的数据智能服务正在兴起,帮助金融机构、政府和其他企业发现在区块链中与谁互动,并发现隐藏模式的原因。
随着数字经济的飞速发展,大数据已经成为新的生产要素,并上升至基础战略地位。利用数据进行竞争已成为大多数企业的共识。然而,数据日益商品化,大规模处理数据的工具变得更便宜且普及,导致数据的使用边界变得模糊。我国工信部最近下架了许多侵害用户权益的App,并推进保护用户数据信息工作。目前,我国已经出台一系列关于数据安全的法律法规,加快了数据安全监管的步伐。数据安全成为一项事关全局的重要事项。
区块链是一种难以篡改的、全交易历史的数据库存储技术。随着区块链的普及和发展,区块链的数据规模将越来越大。尽管区块链数据提供了数据完整性,但统计分析能力较弱。
大数据具有海量数据处理和敏捷有效的分析技术。通过区块链与大数据的融合,可以利用区块链的可信性、安全性和难以篡改的特点,释放更多的数据。同时,借助区块链的智能合约功能,可以实现更小粒度的数据交易模式,改变当前的大数据交易商业模式。
据IDC研究数据显示,在企业的可用数据中,超过2/3的数据未被利用,闲置在数据孤岛中。大数据的发展帮助人们发掘了许多高价值信息,但也产生了更多未被利用且价值不明的"暗数据"。
此外,尽管人们迫切需要共享和开放数据,但企业对于开放共享数据往往保持谨慎态度。因为数据中包含着企业的商业秘密和巨大的商业价值和机会。
对于单一组织机构来说,靠自身的积累往往难以聚集足够高质量的数据。对于数据被采集者来说,用户往往不愿意提供敏感数据,因为担心隐私泄露。
因此,如何打破信息孤岛、充分利用现有数据存量已成为大数据发展亟待解决的问题。区块链技术的崛起将有助于大数据突破困境,两种技术在相互融合中相互促进。
区块链应用的基本前提是加密和安全。数字签名、私钥、时间戳等技术可以确保数据安全。区块链与物联网的结合可以保证链上数据的真实性和准确性,并通过数据追溯机制提高数据的可信度,使数据获得强信任背书。
随着数字经济的发展,越来越多的企业开始认识到区块链的价值。大数据推动了数字经济的形成与繁荣。对于区块链而言,为发挥最大效应,需要借助使用场景和其他技术,而大数据可能是区块链的一个完美的"借力点"。
来源:迅解区块链