时间:2023-07-14|浏览:182
智能量化交易机器人开发主要涉及三个关键部分。
第一,是量化交易机器人系统部分的稳定性,包括保持交易所接口的畅通、机器人的实时监测、低延迟以及优质策略等方面。
第二,是团队制度的拓展性,不同公司的团队制度可能存在差异。需要根据客户的需求快速定制出适合他们的团队制度方案。
第三,是量化交易机器人的策略。一个好的策略,能够在上涨行情中获取更高的盈利,下跌行情中补仓到位并进行套利。此外,好的策略还应该具备灵活的参数设置等特点。
量化交易系统app有两种主要的交易方式。
第一种是统计交易。统计交易是利用资产价格的历史统计规律进行交易的一种方法。这种方法的风险在于历史统计规律在未来一段时间内是否仍然存在。
统计交易的主要思路是首先找出相关性最好的几对投资品种,然后找出每对投资品种的长期均衡关系(协整关系)。当某对品种的价差(协整方程的残差)偏离到一定程度时开始建仓,买进被相对低估的品种,卖空被相对高估的品种。等价差回归均衡后获利了结。
第二种是算法交易。算法交易又称自动交易、黑盒交易或机器交易,是指通过设计算法,利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中,程序可以决定交易时间的选择、交易价格甚至最后需要成交的资产数量的范围。