时间:2023-07-15|浏览:195
那今天就给大家说下量化交易的优劣势,以及探讨量化交易真的能躺赚么的主题。
当说到正题,我们先来看下百科对于量化交易的定义:量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
其实总结起来就是一句话:通过计算机为辅助工具,然后通过一套固定的逻辑、模型来分析判断。
然后根据这个定义我们再来讨论量化交易的优劣势
优势: 1、可以得到准确的数据 凭借量化交易模型筛选出来的结果,相对于人为的筛选、判断、分析得出模糊的数据更加可靠一些,那根据准确的数据就可以得出确切的结果,相对来说可以减少更多的操作失误。
2、摆脱人为的心里弱点 只要是活生生的人,都会有很多的人性弱点,例如贪婪、恐惧、侥幸等等,而这些弱点恰恰可能就是阻碍自己前进的绊脚石,就像明明设置了止盈止损线,但是迫于自己的贪欲,最后可能措施最佳的出手机会。
3、减少用户的工作量 只要是运用到计算机来做辅助工具,那肯定能减少自己大量的精力,从而节省自己大量的时间,对于这节省下来的劳力时间成本,用户可以去做其他很多事情。
劣势: 1、没有自己的主观意志 做交易有时不能仅仅只靠特定的数据来实现盈利,往往更多的时候需要根据市场的动态来分析下一步的操作,观察目前市场的利好、利空,从而判断下一波市场行情的大致走向,这对于完全让机器来操作的话,是实现不了的。
2、程序本身可能存在的漏洞 只要是程序,就一定会有多多少的的Bug,不论是“无伤大雅”的小漏洞,还是“致命一击”的大bug,在任何程序中都可能会存在,所以在量化交易中也可能会出现,但你不知道那些风险、漏洞最后是否是致命的。
3、聪明的人不止你一个 只要是以最小的代价能或许最大收益的行业,那发现该“商机”的肯定不止你一人,如果进入的用户多了,那最后产生的收益肯定会随着用户的增多而减少,也会出现量化交易的同质化,导致各种不可预测的风险
所以单纯的靠量化交易未必能使你躺赚,但是如果靠人与机器的结合,或许还是能实现一笔盈利。
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