时间:2023-07-16|浏览:196
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1.关于价格歧视问题,我们常说的“大数据成熟”; 大数据指的是系统根据用户的消费水平、购物频率、商品查询次数,甚至距离和地区等因素,对同一企业的同一商品制定不同的价格。能量消耗大的人卖得更贵,不要像我们常说的那样和熟人购物。
2.泄露隐私或不正当使用个人信息或过度收集个人信息。 其中,我们最常接触到的是手机应用程序的信息收集。为了实现特定的功能和改善用户体验,应用程序必须收集和使用一部分用户的个人信息。但是这些信息必须在一定程度上收集和使用。
3.解决信息极化问题。根据应用程序对收集到的个人信息进行深入分析,了解用户的兴趣爱好、喜好、需求量、频率,并贴上相应的标签。很多人对网络购物平台为什么会自动发送相关信息感到困惑。实际上,网上购物平台并不是随便推荐的。在大数据时代,每个人在浏览任何平台时都会留下痕迹,平台会根据这些痕迹分析用户的偏好,并在首页向用户推荐相关内容。在大数据环境下,每个人都需要根据自己的喜好来选择商品。
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