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智能公安大数据分析系统:情报研判系统开发

时间:2023-08-15|浏览:210

在国家大数据的战略发展背景下,深圳源中瑞以物联网、大数据等为代表的新型信息技术应用于公安信息化建设之中,开启了以大数据整合、融合、应用为标志的智慧公安新模式jia微ruiec-sick了解。

随着云计算、互联网+和大数据技术的出现,所针对传统公安信息化的建设、方法、技术等方面带来了全新的改革,而通过对警务云的建设,使我国各级公安机关可以真正地围绕以应用驱动为根本导向、以基础设施建设为关键支撑、以大数据综合应用为发展龙头、以自主创新为重要途径、以信息安全为主要保障的业务目标,深化开展公安信息化的建设工作。

大数据信息化技术分析研判方法

以公安信息网络为依托,以人、案(事)件、物品、地址、组织、线索等为要素,全面汇集整合各类信息资源,分别建立相应的情报信息资源数据库群,引进高端数据分析和挖掘技术,设立相应的实战应用模型,通过相互的关联碰撞,挖掘出能够提示犯罪实际运行和变化发展方向的情报信息,提升分析研判工作的智能化水平。

一、一键布控抓获"逃犯"

智能巡防管理模块不仅可以结合近期发案数据、人口和地理信息等多种数据进行分析,预测指定时段、地段的发案概率,还能通过"一键布控""一键点调""一键查询"等功能精准投放警力。

二、智慧赋能、完成"不可能"完成的任务

公安系统还可以汇聚人管、治安、巡特警等多个警种业务范围内的大大小小的数据资源,让全网海量的信息成为预防预警、精确防控的源头活水,实现公安业务与数据技术的高度融合、完美碰撞。

三、科技协警,实现公安实战的动力变革与效率提升

基于公安部门在社会治安管理与城市人员管控方面存在的人力消耗巨大、效率低下、技术受限等问题,源中瑞推出智慧公安系统,这套系统从前端感知、采集到后端智能化分析,能够迅速帮助公安工作实现智能升级。

智慧公安的最终目的是为了辅助高效的完成警务公安工作的信息化决策。构建"情、指、行"一体的实战化警务协作机制,打破各警种业务不同、单打独斗的壁垒,实现一警发起、多警响应、全警行动的合力效应。

热点:大数据 大数据分析 数据 系统开发

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