2024 年可提升您职业生涯的 5 门热门生成式 AI 课程

随着我们迈入 2024 年，生成式 AI 的重要性只会进一步增强，专业人士和爱好者都必须提高自己在这一前沿领域的技能。

教育界也做出了同样的回应，推出了大量旨在揭开生成人工智能之谜的课程。

从掌握 GAN 的复杂性到深入研究语言模型的细微差别，2024 年的顶级生成式 AI 课程有望为您带来深入了解这一变革性技术核心的沉浸式旅程。

让我们探索即将出现的教育途径，为个人提供驾驭不断发展的生成人工智能领域所需的知识和专业知识。

适合所有人的生成式人工智能

由人工智能先驱吴恩达 (Andrew Ng) 领导的“面向所有人的生成式人工智能”课程提供了独特的视角，旨在帮助个人将生成式人工智能融入到他们的工作中。

在安德鲁的指导下，您将全面了解生成式人工智能的运作方式及其功能和局限性。

参与实践练习，使您能够将生成式人工智能应用到日常任务中，获得有关有效提示工程的宝贵见解，并探索人工智能在基本提示之外的高级用途。

随着课程的进展，您将深入研究现实世界的应用程序，发现常见用例，并参与生成式人工智能工具的实践经验，将您的知识转化为实践技能。

深入了解人工智能对商业和社会的影响，确保您精通这一变革性技术的更广泛影响。

生成式人工智能基础专业化

通过“生成人工智能基础专业”踏上变革性的学习之旅。

本课程由人工智能杰出人物吴恩达 (Andrew Ng) 带领，让您深入了解生成式人工智能基础模型。

揭示核心概念、功能和应用程序，获得尖端工具和平台的实践经验。

学习提示工程的艺术，Andrew 将指导您制作有效的提示，以释放 AI 模型的全部潜力。

探索生成式人工智能的伦理前景，深入研究其局限性并了解如何负责任地使用这项强大的技术。

除了理论之外，探索生成式人工智能如何提升您的职业生涯并推动工作场所的改善。

这种专业化确保您不仅学习生成人工智能 - 您还掌握它以产生现实世界的影响。

加入我们，释放生成式人工智能在塑造您的职业和工作场所的未来方面的潜力。

扩散模型如何工作

利用 deeplearning.ai 的最新产品——“扩散模型如何工作”，深入研究基于扩散的生成人工智能领域。

这个沉浸式课程由讲师 Sharon Zhou 带领，邀请您从头开始构建您的扩散模型。

全面了解扩散过程及其驱动的复杂模型。

通过涵盖采样、训练扩散模型和构建用于噪声预测的神经网络的动手实验室，您将培养实用的编码技能。

在短短一小时内，Sharon Zhou 将扩展您的生成式 AI 工具包，使您能够构建、训练和优化扩散模型。

通过这门富有洞察力的课程提升您的专业知识，并释放基于扩散的生成人工智能的潜力。

Google 的生成式 AI 学习路径

Google Cloud 推出了广泛的学习路径，其中包括 10 个精心策划的课程，提供对生成式 AI 产品和技术的全面探索。

这一精心设计的途径引导学习者从大型语言模型的基础知识到在 Google Cloud 平台上开发和实施生成式 AI 解决方案的实际复杂性。

然而，值得注意的是，在使用 Google Cloud 时遇到限制或限制的专业人士可能会在课程中遇到某些限制。

尽管如此，对于那些渴望在 Google Cloud 生态系统中探索生成式 AI 领域的人来说，学习路径仍然是宝贵的资源。

生成式人工智能：一种生活方式

踏上探索“生成人工智能”领域的旅程，并通过我们的专业课程释放其变革潜力。

了解这项技术如何重塑您的工作流程并激发创造力。

通过利用 ChatGPT、Midjourney 和 Dall-E 等尖端工具，参与者将获得动手技能，轻松生成文本、图像和视听内容。

本课程专为专业人士、企业家、内容创作者、作家和人工智能爱好者量身定制，使个人能够充分利用生成式人工智能的潜力，提高不同领域的生产力和创造力。

加入我们，走在人工智能驱动创新的最前沿，拥抱未来的工作。

2024 年推动你职业发展的 5 门生成式 AI 课程一文首先出现在 Metaverse Post 上。

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