央行对人工智能使用的固有风险

尽管存在固有风险，

各国央行仍在采用

国际清算银行 (BIS) 最近的一项研究深入研究了各国央行对人工智能 (AI) 工具的使用，警告监管机构注意与这一新兴技术相关的固有风险技术。

这份长达九页的报告题为“中央银行中的人工智能”，重点关注全球中央银行大型语言模型（LLM）的应用和潜在风险。该报告将中央银行描述为早期采用者，并讨论了它们对人工智能模型进行信息收集的依赖，利用机器学习技术来完成数据采样、清理以及将信息与现有来源匹配等任务。

各国央行越来越多地转向人工智能支持的金融分析来为货币政策决策提供信息。利用神经网络和随机森林模型来获取通胀预期的实时数据，并通过分析社交媒体帖子收集有关货币政策有效性的反馈。

这些用例还扩展到监管功能，人工智能系统可以监督支付系统。事实证明，这些系统可以有效识别异常金融交易，解决与洗钱和网络攻击相关的问题。

该报告重点介绍了具体例子，例如巴西中央银行部署 ADAM，这是一种预测借款人可能拖欠贷款的分类模型。其他监管机构使用人工智能系统来预测消费者行为，以应对央行数字货币（

）的引入。

该报告强调了人工智能的固有风险，例如训练数据的偏差输出和幻觉等挑战。短期解决方案包括央行对人工智能员工进行培训，但预计私营企业将与技术人才展开竞争。为了应对挑战，报告建议集成企业

​系统，以确保数据质量、所有权和不变性。

来源 - coingeek.com

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