没有技术学位？您现在可以找到以下 5 个入门级人工智能工作

人工智能的崛起会抢走人们的工作岗位这一说法已经多次被重复，但这些说法并不完全正确。

事实上，人工智能正在给就业市场带来重大转变，即使对于没有技术背景的人来说，也为利润丰厚的机会提供了新的机会。

传统上，利润丰厚的技术工作需要计算机科学学位和多年的编码经验。

尽管如此，人工智能带来了一些新的角色，这些角色优先考虑软技能、批判性思维和适应性以及基础技术知识，为那些愿意适应和学习的人提供了令人兴奋的可能性。

那么，这些角色是什么？

在本文中，我们探讨了五种即使非技术人员也可以从事的入门级人工智能工作。

5 个入门级人工智能职位

1.社交媒体专家

人工智能社交媒体专家是一个充满活力的角色，需要创造力、行业知识和对建立在线社区的热情。

许多人对人工智能不熟悉，可能会发现很难理解太空中使用的一些术语。

因此，需要熟练的沟通者来弥合复杂技术和不同受众之间的差距。

该职位本质上提供了站在创新前沿、将复杂的想法转化为引人入胜的内容以及与对人工智能未来感兴趣的不同受众建立联系的机会。

2. 内容写作和编辑

对熟练人工智能内容创作者的需求正在飙升。

通过将您的写作能力与对技术的热情相结合，您可以成为一名炙手可热的专业人士，塑造世界如何理解人工智能并与之互动

该角色可能包括撰写博客文章，以清晰简洁的语言解释人工智能概念，开发展示人工智能解决方案优势的营销材料，以及创建引发有关人工智能影响的对话的社交媒体内容等。

拥有出色的写作和沟通技巧是必不可少的，但作为一名人工智能内容作家可能需要更多，比如成为一个清晰的沟通者、一个富有创意的故事讲述者，最重要的是，对人工智能有很好的了解。

3. AI产品的质量保证（QA）

就人工智能算法而言，产品质量保证测试人员非常重要。

这个职位适合那些对细节有敏锐洞察力并喜欢解决难题的人才。

这个角色更像是一名侦探，涉及发现偏见、故障和功能问题，否则可能会产生意想不到的后果。

保持人工智能系统的准确性、公平性和可靠性对于确保它们保持良好的力量非常重要。

该领域顶尖竞争者的一些品质包括分析思维、解决问题的能力和对用户体验的理解。

4. 数据标注

数据是人工智能的燃料。

如果没有正确标记的数据，人工智能模型就会像孩子一样在没有指导的情况下尝试学习。

现在，想象一下教一个孩子区分猫和狗。

您向他们展示图片，指出主要特征，并解释差异。

数据注释的工作原理类似，但适用于机器。

在人工智能领域，注释者的作用是用特定标签精心标记图像、文本和音频，帮助人工智能模型理解现实世界的细微差别。

该职位不需要博士学位。

在人工智能中。

5. 研究助理

研究助理职位通常通过大学就业中心、人工智能实验室网站和在线招聘网站发布广告。

这个职位可能不需要多年的专业培训，但它为实现充实的职业生涯提供了一个起点。

研究助理的角色可能包括协助实验和建立模拟。

您的数据侦探和研究技能也将受到考验。

本质上，你会身兼数职。

人工智能实验室的研究助理不仅仅是一份工作，更是一份工作。

这是进入令人兴奋的人工智能研究世界的切入点。

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