Web3协议获得230万美元资助以实现人工智能去中心化

Web3 协议宣布了 230 万美元的种子前资金，用于开发使用推理证明机制的验证网络。

Inference Labs 宣布获得 230 万美元的种子前融资，重点开发用于人工智能推理证明的零知识验证网络。

随着人工智能（AI）全球一体化的加速，人们越来越担心其垄断和操纵的可能性。专家认为人工智能技术必须坚持言论自由和包容性原则，让世界变得“更加公平”。

意识到人工智能的潜在风险，例如歧视或算法偏见，Web3 社区提倡使用可访问的技术，鼓励开放参与并防止权力集中。

人工智能的民主化

Inference Labs正在利用 Web3 的变革潜力来营造一个去中心化、透明和安全的环境，让人工智能能够蓬勃发展。该公司致力于让人工智能更加去中心化、民主化和自主主权。

为了将其理想付诸实践，Inference Labs 宣布获得由 Digital Asset Capital Management、Delphi Ventures 和 Mechanism Capital 领投的 230 万美元种子前融资。此次融资吸引了不同类型的投资者，包括 Big Brain Holdings、BitScale Capital、Edessa Capital、ID Theory 和 Metropolis DAO。

Inference Labs 强调，这项投资将优化其高效人工智能验证的创新方法，并通过帮助团队成长和加速产品开发来促进生态系统。

推理证明

推理实验室与欧姆龙合作，将零知识密码学和高级机器学习与推理证明相结合。推理证明允许矿工提供预测以及 ZK 证明，以确保计算完整性，确认他们的预测直接在区块链上的特定模型上运行。

通过奖励提供最准确预测和可验证模型的矿工，子网可确保其用例的最佳性能。 Inference Labs 旨在通过引入市场驱动的方法来根据矿工的表现和链上可验证交易量来激励矿工，从而增强 Bittensor 经济系统。

合并分配策略和人工智能

此外，Inference Labs 推出了Omron.ai，以解决通过应用人工智能 (AI) 来优化跨主动验证服务 (AVS) 的质押分配的复杂挑战。

欧姆龙提供了一种实用的解决方案，通过考虑各种风险因素，包括随着更多运营商进入市场而导致的 AVS 奖励变化及其对风险调整后收益的影响，从数以万计的潜在选项中选择最有利的 AVS。随着欧姆龙开始接收付款和削减数据，子网将处于有利位置来集成这些实时数据，确保这些模型提供更准确的产量描述。

Omron 通过智能合约、Bittensor 验证器和挖掘节点组成的复杂系统进行操作，这些节点是处理推理和零知识 (ZK) 证明的计算密集型要求的计算机。 Bittensor 经济模型激励了 Subnet 2 的创建，这是一个强大的零知识机器学习 (ZK-ML) 计算集群。

Bittensor 去中心化网络允许机器学习模型在区块链平台上进行交换和货币化。在 Bittensor 上，托管这些模型的节点服务于 AI 服务的请求，并赚取加密货币以换取其计算贡献。

Inference Labs 通过创新的推理证明机制和成功的种子轮融资将人工智能和区块链战略整合，标志着人工智能技术民主化和确保其发展公平、可获取并免受垄断倾向的前瞻性一步。主权。

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