机密计算有望通过隐私技术的进步释放 1 万亿美元的加密资本

机密计算技术有可能为加密货币生态系统释放下一个 1 万亿美元的资本。

Inco 创始人雷米·盖伊 (Remi Gai) 表示，完全同态加密 (FHE) 等隐私技术的进步可以推动这一增长。

Gai 在 2024 年 FHE 峰会上接受 Cointelegraph 独家采访时表示：“这里有着价值一万亿美元的机遇，因为如果你考虑一下我们正在构建的东西，它使创作者能够构建更多的应用程序。所以首先，我们正在扩大 Web3 的潜力。

Web2 中的许多用例无法在 Web3 中发挥作用，因为我们缺少这个保密性方面。”

Inco 是一个模块化的机密计算网络，构建基于 FHE 的解决方案，旨在成为区块链的机密计算层。

为了使加密空间获得大规模机构采用，更高的隐私性至关重要。

由于 Web3 缺乏隐私性，主流机构往往不愿加入去中心化金融 (DeFi) 领域。机密计算技术可能会改变这一现状，正如 Gai 所解释的那样：

“由于一切都是透明的，机构仍然很难进入这个领域。

现在，如果你能够提供与他们在 Web2 中感到舒适的体验类似的体验，那么突然间，这可能会带来更多的流动性、用例、更大的参与者和进入该领域的资金。”

盖伊强调，加密并不是为了匿名，而是为了保护有价值的信息。

他将其比作互联网的安全套接字层 (SSL)，并说道：

“如果区块链是互联网的价值层，那么你就需要 SSL 等价物。很多人仍然认为加密意味着匿名。

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“不，这只是意味着你需要通过加密来获取某些有价值的信息。

“而这正是我们今天所缺少的。”

机密计算的进步不仅会吸引机构投资者，还会吸引散户投资者。

Gai 提到，这些技术创造的新用例将为两个领域带来额外的流动性：

“如果你考虑它将创造的新用例，它还将吸引新用户。

“这也会带来流动性。因此，这也可能惠及零售业。不一定只惠及机构。”

新流动性的涌入将在很大程度上取决于机密计算进步所带来的用例的颠覆潜力。

这些技术可以实现无需解密的加密数据计算，为金融机构带来显著利益，全同态加密 (FHE) 解决方案就是一个典型例子。

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