智能金融：加速数字化转型

运用前景广阔 招联首席研究员董希淼表示，金融业是信息科技运用的前沿行业，是我国基础设施最完善、数据资源最丰富的行业之一。从银行业情况看，人工智能技术目前在银行中有较多的应用，如客户服务中的智能客服，信贷管理中的贷款审批、智能催收以及投资理财方面的智能投顾等。近年来，一些银行还尝试推出“数字人”，发力培育数字化劳动力。随着银行业加快数字化转型，人工智能在银行业的运用前景十分广阔。

以走在金融科技创新前列的交通银行为例，近年来，交通银行致力于打造AI新名片，以数智新金融践行“金融为民”。今年上半年，交通银行成立了人工智能联合创新实验室，制定GPT大模型建设规划，组建专项团队，推动人工智能与金融相向而行、融合发展。交通银行相关负责人表示，过去三年，交通银行科技投入年均增速接近30%；推进金融科技万人计划，金融科技人员数量较三年前增长近70%。

积极布局生成式AI 随着生成式AI浪潮呼啸而至，通用人工智能加速走进现实，并逐渐成为金融数字化转型的重要驱动力。据彭博社预测，未来十年，生成式AI市场规模将从2022年的400亿美元，增长至2032年的1.3万亿美元，年复合增速有望达到42%。交通银行副行长钱斌表示，生成式AI是人工智能领域的一次范式转变，开辟了新的赛道，新技术将有助于解决包括金融发展不平衡、不充分的结构性问题，数据要素向数据资产转化的问题，金融科技人才短缺的问题，以及客户体验、运营效率和风险防控等经营效能提升问题。目前，包括交通银行在内的部分大型金融机构已在积极布局，推动实现商业价值。钱斌说道，“生成式AI在金融行业的应用还处于探索阶段，需要在实践中寻找合适的突破口，并探索尝试新的商业模式，进行商业价值验证。”

未来仍有挑战 对于如何更好地利用人工智能助推金融业的数字化转型，中国数实融合50人论坛智库专家洪勇表示，银行可进一步发展智能客服机器人，提供更智能、更便捷和个性化的客户服务；银行可继续深化风险管理和预测能力，利用AI技术实现更准确的风险评估和预警，提高风控能力；银行可加强对大数据的分析和挖掘，通过AI技术发现数据中的价值和潜在机会，优化业务流程和产品设计；银行可进一步利用AI技术辅助投资决策，通过深度学习和量化模型分析市场情报，提高投资组合管理效果；银行可进一步探索区块链技术与人工智能的结合，实现更安全、更高效和更可信的金融交易和结算过程。钱斌表示，应用人工智能需要注意以下几个方面：推进产业协同，共生共赢；提升数据供给质量，重视数据安全和隐私保护；强化基础设施前瞻规划与统筹；加强监管，关注科技伦理；注重数字素养的建立和人工智能领域专业人才的培养。

董希淼表示，尽管人工智能有广泛的应用场景，但那些高级的、复杂的工作仍然需要有真正的人来做决策和管理。因此，金融业必须面对如何守护好个人信息、更好地保障数据安全、引导数据向善的重要课题。

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