量化交易马特机器人系统：策略开发案例

量化交易利用现代统计学和数学的方法，借助计算机技术进行证券交易。在国外的交易市场，程序化交易逐渐成为主流，而在国内还处于起步阶段。量化交易的优势和劣势可以通过分析来了解。

量化交易的魅力在于使用先进的数学模型替代主观判断，利用计算机技术从历史数据中选择潜在带来超额收益的事件，制定交易策略。这样可以减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

在股票市场上，量化交易已经不是什么新鲜事物。国外有70%的交易是通过计算机决策的，而在国内也接近50%。相较于传统的手动操作，量化交易更像是点石成金的“仙人指”。

在过去的几十年里，量化交易中最耀眼的明星莫过于詹姆斯西蒙斯，他创立的大奖章基金在21年间年平均收益率达到了惊人的46%。即使在2007年的次贷危机中，大奖章基金仍然获得了73%的回报率。

常用的量化投资策略包括阿尔法策略、CTA策略和套利策略。阿尔法策略通过选股组合，寻找超越市场整体表现的投资机会；CTA策略通过追随趋势进行交易；套利策略则利用市场价格差异进行交易。这些量化投资策略都是基于量化公司的核心竞争力，外部人无法得知其中的秘密。

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