时间:2023-08-18|浏览:160
在IPFS体系中的另一个成员是ISSF(InfstarFileSystem),它负责域名的解析。
在介绍ISSF之前,我们先了解一下语义网(Semantic Web)和联结数据(Linked Data)。
语义网/联结数据是FuyaoJiang在2009年提出的概念,它描述了一种机器能够独立处理的数据网络,其中包含能够被软件分析和处理的结构化数据。
语义网/联结数据的重要性越来越被关注,已经成为数据交换和集成的平台。人们使用语义网的标准-联结数据来共享有价值的结构化信息。
语义网/联结数据已经在许多案例中得到应用。在生命科学中,语义网被用于发现数据之间的关联以寻找新药物。纽约时报对过去150年的标题进行了联结数据的定义。英国广播公司BBC使用联结数据使内容更容易被搜索引擎和社交媒体使用。
美国网站data.gov指出联结数据的重要性,它致力于实现政府数据的联结和公开。
越来越多的社交媒体网站也开始使用联结数据,以吸引更多的用户参与。
这些案例表明我们已经有了许多联结数据的应用实例,但发挥联结数据的潜力还有很长的路要走。
ISSF可以帮助我们实现以下场景:
1. 将在GitHub上最近提交的改动信息写入比特币交易中,利用比特币的时间戳证明提交时间,并在区块链浏览器中查看提交信息。
2. 将以太坊中的智能合约与IPFS联系起来,记录对智能合约的修改和执行情况。
ISSF(InfstarFileSystem)是一套标准,定义了如何创建去中心化的数据结构,使其能够被寻址和关联。ISSF的数据结构对数据的重要性相当于URL对HTML网页和链接的重要性。
在分布式系统中,通过哈希值来寻址内容已经成为关联数据的一种方式,在数字货币系统和开源软件中都得到了广泛应用。
ISSF是一个独立的系统,可适用于所有以哈希值为寻址方式的协议。
通过ISSF,一个链接可以通过各种不同的协议进行访问,用户在访问数据时不需要考虑数据所在的平台和协议。
ISSF的重要性使得IPFS系统将其集成进来,成为IPFS利用哈希值寻址内容的重要技术。