时间:2023-12-07|浏览:150
近年来,5G、大数据、云计算、人工智能向制造业加速融合渗透,推动了制造企业在瑕疵检测、精密加工、时序预测、园区管理等方面的绩效提升。
举例来说,宁德时代在制造电池产品的过程中一直面临质量控制上的行业难题。为了解决这个问题,他们选择了导入集成AI加速能力的英特尔®至强®可扩展平台产品组合,构建了一套横跨“云-边-端”的 AI 电池缺陷检测方案。该方案的核心是工业视觉平台,可以通过分布式部署来减缓处理压力。在“端”处采用了英特尔®酷睿™ i5/i7 系列处理器构建工业视觉平台系统,导入英特尔®至强®可扩展平台来为更复杂的训练和推理提供更强的算力和存储支持。基于AI技术的缺陷检测方案在训练准确率、检测准确率和瑕疵找回率等方面都超过了99%。
在借助数智化实现转型的共识中,英特尔®架构平台对于制造业企业依托智能技术加速转型过程中的重要性不言而喻。英特尔®架构平台能够兼顾通用计算与专用加速的创新趋势,满足既有IT应用需求,并推动人工智能落地层面。同时,它对人才和基础设施更新的需求更少,也利于传统行业实践成功方案的复刻和进步。