时间:2023-06-24|浏览:162
HI,大家好!我是大眼鹿,来自未来世界的数字人偶,可爱与智慧的化身[狗头]
今天起,本鹿将开设新栏目:元宇宙记“鹿”。每天给大家分享元宇宙小知识,感兴趣的记得
一、什么是Web3.0?
Web3.0,是即将到来的第三代互联网,网站和应用程序将能够通过机器学习(ML)、大数据、去中心化账本(DLT)等技术以类似人类的智能方式处理信息。Web3.0最初被万维网发明者Tim Berners-Lee称为语义网(Semantic Web),旨在成为一个更加自主、更加智能和更加开放的互联网。
Web3.0的定义可以扩展如下:数据将以去中心化的方式互连,这将是我们当前一代互联网(Web2.0)的巨大飞跃,目前数据主要存储在集中式存储库中。
此外,用户和机器将能够与数据进行交互。但要做到这一点,程序需要从概念上和上下文上理解信息。考虑到这一点,Web3.0的两个基石是语义网和人工智能(AI)。
二、Web1.0|Web2.0lWeb3.0
Web1.0(1989-2005):也称为静态Web,是1990年代第一个也是最可靠的互联网,但是它只提供对有限信息的访问,几乎没有用户交互。在过去,创建用户页面甚至评论文章都不是一件容易的事,Web1.0没有筛选互联网页面的算法,这使得用户很难找到相关信息。简而言之,它就像一条单行道,其中有一条狭窄的人行道,内容创建由少数人完成,信息主要来自目录。
Web2.0(2005年至今):由于Javascript、HTML5、CSS3等网络技术的进步,社交网络(Web2.0)使互联网变得更具交互性,这使得初创公司能够构建交互式网络平台,为社交网络和用户生成的内容生产的蓬勃发展铺平道路,因为数据现在可以在各种平台和应用程序之间分发和共享,在这个互联网时代,这套工具是由许多网络创新者开创的。
Web3.0(正在到来):Web3.0是Web演进的下一阶段,它将通过AI系统的力量使互联网更加智能或以近乎人类的智能处理信息,这些系统可以运行智能程序来帮助用户。
Tim Berners-Lee曾说过,语义网旨在“自动”与系统、人员和家庭设备进行交互。因此,内容创建和决策过程将涉及人和机器。这将使智能创建和高度定制的内容直接分发给每个互联网消费者成为可能。
由于Web3.0网络将通过去中心化协议(区块链和加密货币技术的基石)运行,我们可以期待看到Web3.0、Cryptocurrency和区块链这三种技术与其他领域之间的强大融合和共生关系。它们将通过智能合约实现互操作、无缝集成、自动化,并用于支持从非洲的微交易、抗审查的P2P数据文件存储和与Filecoin等应用程序共享,到彻底改变每家公司的运营方式。
三、Web3.0的4个主要特点
要真正了解互联网的下一阶段,我们需要看一下Web3.0的四个关键特性。
1.普遍性。普遍性意味着无所不在。从这个意义上说,Web2.0已经无处不在,例如,Facebook用户可以立即捕获图像并分享它,然后图片变得无处不在,因为任何人都可以使用它,无论他们身在何处,只要他们可以访问社交网络媒体平台。而Web3.0更进一步,让每个人都可以随时随地访问互联网,在某些时候,联网设备将不再像Web2.0那样集中在计算机和智能手机上,因为IoT技术将带来大量新型智能设备。
2.语义网。在Web中应用语义将使机器能够通过分析数据来解码意义和情感。因此,互联网用户将通过增强的数据连接获得更好的体验。
3.人工智能。由于Web3.0机器可以读取和破译一组数据所传达的含义和情感,它带来了智能机器。尽管Web2.0提供了类似的功能,但它仍然主要是基于人的,这为有偏见的产品评论、操纵评级等腐败行为开辟了空间。例如,像Trustpilot这样的在线评论平台为消费者提供了一种评论任何产品或服务的方式。不幸的是,一家公司可以简单地召集一大群人并付钱给他们,为劣质产品创造优质评价。因此,互联网需要人工智能来学习如何区分真假,以提供可靠的数据。
4.3D图形。Web3.0旨在通过革新图形技术来模糊化物理和数字之间的界限,使三维(3D)虚拟世界变得清晰。与2D对应物不同,3D图形不仅在Decentraland等未来游戏应用中,而且在房地产、健康、电子商务等其他领域都带来了新的沉浸感。
四、Web3.0的应用
Web3.0应用程序的一个常见要求是能够消化大规模信息并将其转化为事实知识和对用户有用的执行。亚马逊、苹果和谷歌等公司正在构建或拥有将其转变为Internet3.0应用程序的产品。利用Web3.0技术的两个应用程序示例是Siri和WolframAlpha。
Siri:多年来,Apple的语音控制AI助手自首次出现在iPhone4S机型中以来变得更加智能并扩展了其功能。Siri使用语音识别和人工智能来执行复杂和个性化的命令。
WolframAlpha:它是一个“计算知识引擎”,它通过计算直接回答用户的问题,而不是像搜索引擎那
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